DeepSeek

DeepSeek是一款功能极为强大的人工智能助手软件。该软件搭载了强大的语言模型，凭借DeepSeek - R1 - Lite模型，能够迅速为用户给出精准的回答。此外，它还具备语言翻译、创意写作、文献解读、高效编程等诸多实用功能，可供用户使用，让用户免费体验与AI模型的互动交流。

软件采用对话式的交互方式，用户只需要打字即可与软件沟通，操作简单便捷。同时该软件支持多平台，并且非常注重数据安全与隐私保护，旨在为用户提供非常优质的服务。

软件功能

智能对话：支持自然语言理解，快速响应,适给多场景对话。

精准翻译：提供流畅准确的翻译，助力多语言环境沟通。

创意写作：自动生成创意文案，帮助撰写文章和报告。

高效编程：持多种编程语言,解决编程问题，提升效率。

智能解题：解决理科难题,提供解题思路和步骤。

文件解读：帮助用户梳理上传的文献、书籍和报告内容。

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DeepSeek如何使用

1、通过我们的软件你只需要详细描述你当前所需解决的问题就能获取一份详细的报告

2、我们的软件拥有联网搜索和深度思考，如果是一般的问题使用联网搜索都能为你整合出解决方案，但是如果是一些比较高深的问题就需要使用深度思考来通过学习解题的方式为你呈现答案

3、就像这样我们的深度思考主要为解题而制作的

4、我们的应用还支持文件上传功能，上传你的文件可以让模型深刻了解你需要解决的问题

关于我们

DeepSeek Chat具备多种功能，涵盖自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作以及智能客服等任务类型。它能够充分理解用户提出的各类问题与需求，并给予相应回应，无论是日常闲聊、知识查询，还是任务处理等场景都能应对。该工具还提供多语言支持，可依据用户说话的语气和情绪灵活调整对话风格。此外，DeepSeek Chat支持文件上传功能，能够扫描并读取图片或文件里的文字内容。

DeepSeek Coder聚焦于编程代码的生成、调试与优化工作。其编程能力有显著增强，面对编程瓶颈问题时，可给出多种解决方案。它还助力代码优化及重构任务，提升代码的可读性与可维护性。不仅如此，该模型训练成本较低，还能支持大规模数据处理。

DeepSeek R1具备模型蒸馏能力，经蒸馏得到的1.5B、7B、8B、14B等小模型，极为适合本地部署，对资源有限的中小企业及开发者而言更是如此。该模型以强化学习（RL）为驱动，聚焦于数学与代码推理，支持长链推理（CoT），适用于处理复杂逻辑任务。

DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版

DeepSeek V3：拥有671亿参数量，激活参数为37亿。它在14.8T高质量token上完成预训练，性能达到开源SOTA水准，超越Llama 3.1 405B、GPT-4o等顶尖模型，特别是在数学能力方面表现极为出色。其训练成本仅约558万美元，与传统模型相比大幅下降。该模型完全开源，训练细节也予以公开。

DeepSeek V2：参数量为236亿，激活参数为21亿。支持128K上下文窗口，显存消耗低，每token成本大幅降低。

性能对齐 OpenAI-o1 正式版

DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

蒸馏小模型超越 OpenAI o1-mini

我们开源了DeepSeek - R1 - Zero与DeepSeek - R1这两个660B模型，与此同时，借助DeepSeek - R1的输出，提炼出6个小模型并开源至社区。其中，32B和70B模型在多项能力方面达到了与OpenAI o1 - mini相当的效果。

开放的许可证和用户协议

为了推动和鼓励开源社区以及行业生态的发展，在发布并开源 R1 的同时，我们同步在协议授权层面也进行了如下调整：

我们统一采用 MIT 作为模型开源的 License。此前，考虑到大模型开源的特性，并参照行业现行做法，我们特意引入 DeepSeek License 为开源社区进行授权。然而实际情况显示，非标准的开源 License 或许会增加开发者的理解成本。所以，此次我们的开源仓库（涵盖模型权重）均采用标准化且宽松的 MIT License，实现完全开源，不限制商业使用，也无需申请。

产品协议明确可“模型蒸馏”。为了进一步促进技术的开源和共享，我们决定支持用户进行“模型蒸馏”。我们已更新线上产品的用户协议，明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。

DeepSeek App与网页端

登录DeepSeek或App，打开“深度思考”模式，即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。

使用说明

百科知识：与前代DeepSeek-V2.5相比，DeepSeek-V3在知识类任务（MMLU、MMLU-Pro、GPQA、SimpleQA ）上的水平有显著提升，已接近当前表现最佳的模型Claude-3.5-Sonnet-1022。

在算法类代码场景（Codeforces）中，代码DeepSeek-V3大幅领先市面上现有的所有非o1类模型，且在工程类代码场景（SWE-Bench Verified）已接近Claude-3.5-Sonnet-1022 。

长文本：长文本测评方面，在DROP、FRAMES 和 LongBench v2 上，DeepSeek-V3 平均表现超越其他模型。

数学：在美国数学竞赛(AIME2025, MATH)和全国高中数学联赛(CNMO2025)上，DeepSeek-V3 大幅超过了所有开源闭源模型。

中文能力：DeepSeek-V3 与 Qwen2.5-72B 在教育类测评 C-Eval 和代词消歧等评测集上表现相近，但在事实知识 C-SimpleQA 上更为领先。

deepseek和豆包哪个厉害

DeepSeek：专业数据分析与知识挖掘助手

DeepSeek定位为专业场景下的数据分析和知识挖掘工具，专为技术与商业领域设计。

特点与优势：

强大的数据处理和技术文档解析能力。提供深入的知识图谱和报告生成功能。支持多领域的专业知识问答。

适用场景：

适合科研人员、企业决策者和需要深度分析的用户。?

豆包：轻松有趣的社交型助手

豆包定位为一款注重互动性和趣味性的AI助手，非常适合日常聊天和娱乐应用。

特点与优势：

响应快速，语言风格轻松幽默。擅长趣味问答、闲聊和简单信息查询。适合需要轻松交流或快速生成娱乐内容的用户。

适用场景：

适合日常生活中的娱乐需求，如调节心情或进行简单的知识探索。

总体来说，DeepSeek和豆包各有特色，因此，选择哪个更厉害取决于具体的应用场景和需求。

适合人群

学生：能够通过智能解题帮助学生解决理科难题，提供详细的解题步骤和思路，提升学习效果。

内容创作者：DeepSeek提供创意写作支持,可以帮助生成文案、撰写文章和报告,节省时间,提升工作效率。

法律、经济及其他专业人员：能快速梳理和解读各类专业文件或报告,提供精准支持。

程员：支持多种编程语言， 能够快速定位编程问题并生成代码,帮助程序员提高编程效率。

科研人员：科研人员可以利用DeepSeek自动解读文献、报告等资料,提炼关键信息，加速研究进程。

跨语言沟通者：其精准的翻译功能能够帮助用户在多语言环境中进行无缝沟通， 尤其适合需要频繁使用外语的工作或旅行场景。

更新日志

v1.1.8版本

联网搜索功能增强：

该版本优化了联网搜索功能，使得AI能够实时搜索并获取最新的信息，以回答用户的问题或提供相关的建议。

多语言支持：

DeepSeek 1.1.8版本增加了对多种语言的支持，使得用户可以用不同的语言与AI进行交流，提高了软件的国际化和通用性。

模式切换：

新增了模式切换功能，用户可以根据需要选择不同的工作模式，如日常闲聊模式、高效沟通模式等，以满足不同场景下的需求。

v1.1.4版本

- 添加了对大屏幕设备的支持